Как чашка чая и умный робот помогают продавать больше: размышления о среднем чеке на маркетплейсах в 2025 году

Сижу я тут, знаете ли, с чашкой чая, смотрю в окно на суету 2025 года и думаю… А часто ли мы задумываемся, почему вдруг в корзину на любимом маркетплейсе летит не только то, за чем пришли, но и еще пара-тройка вещей? Рука сама тянется, честное слово. И вроде бы не планировал, а чек-то подрос. Магия? Или просто кто-то очень умный (и, возможно, не совсем человек) научился читать наши мысли? Вот об этом и хочется поговорить, без сложных терминов, по-простому, как будто мы с вами тут, на кухне, делимся секретами.

Когда робот понимает тебя лучше соседа: первый шаг к большому чеку

Помните это чувство, когда заходишь в маленький уютный магазинчик, а хозяин, едва взглянув на тебя, уже знает, что предложить? «А вот к этому сыру возьмите наше новое вино, оно идеально сочетается!» И ведь берешь, потому что чувствуешь – забота, понимание. В огромном цифровом мире маркетплейсов эту роль все чаще берет на себя искусственный интеллект. И первый, так сказать, «лайфхак», хотя слово это какое-то слишком механическое… скорее, первое открытие – это глубокая персонализация. Речь не просто о том, чтобы показать похожие товары. Нет, современные AI-рекомендации копают гораздо глубже. Они анализируют всё: что вы смотрели вчера, что купили месяц назад, на какой товар задержали взгляд дольше обычного, что положили в корзину и… забыли. Эх, сколько всего мы забываем в этих корзинах! А рекомендательные системы помнят. Они строят ваш цифровой портрет, учитывая не только явные предпочтения, но и скрытые сигналы. И вот тут начинается та самая магия: система предлагает не просто «еще один свитер», а именно тот, который идеально подойдет к недавно купленным брюкам. Или аксессуар, который дополнит образ. Это уже не просто продажа, это диалог. И вот тут, по моим наблюдениям, средний чек начинает потихоньку расти. Некоторые продавцы на маркетплейсах говорят об увеличении на 10-15% только за счет внедрения таких умных подсказок. Это не просто цифры, это результат того, что покупатель чувствует себя понятым. Использование *инструментов AI* для анализа *психологии потребителей* – это уже не будущее, это наше настоящее в 2025 году. Важно понимать, *как персонализированные рекомендации влияют на конверсию продаж*. Это ключ к *увеличению дохода* в *e-commerce*. И это не про обман, а про предвосхищение желания. Это основа *стратегии интернет-продаж*.

Предложить больше или предложить лучше? Второй поворот мысли

И вот сидишь, думаешь дальше… Хорошо, робот меня понял. А дальше что? А дальше – второй важный момент, который часто называют модными словами *апселл* и *кросс-продажи*. Но если по-нашему, по-простому? Апселл – это когда тебе мягко намекают: «Слушай, а вот эта модель чуть-чуть дороже, но зато смотри, сколько плюшек! Памяти в два раза больше, камера – огонь!» И ты такой: «Хм, а ведь и правда…» Главное тут – не впарить подороже, а показать реальную выгоду для покупателя. Если разница в цене, скажем, 15-20%, а пользы ощутимо больше – многие согласятся. Искусственный интеллект тут помогает подобрать именно тот момент и тот аргумент, который сработает. Он видит, какими характеристиками человек интересовался, и предлагает улучшенный вариант, бьющий точно в цель. А кросс-продажи – это та самая история про сыр и вино. «Купили смартфон? Не забудьте защитное стекло и чехол! А вот еще беспроводные наушники к нему сейчас со скидкой 10% идут, если брать комплектом». И снова – магия? Нет, просто логика, усиленная мощью AI. Системы анализируют миллионы покупок и выявляют самые частые и удачные сочетания товаров. *Как предложить товары в комплекте для увеличения среднего чека* – это целая наука, и AI тут лучший помощник. Он помогает формировать *товары наборами* или *товары в комплекте* так, чтобы это было выгодно и удобно покупателю. Это один из самых *эффективных методов кросс-продаж на маркетплейсах*. Понимание того, *как акции влияют на решения покупателей и средний чек*, позволяет строить грамотные *стратегии интернет-продаж*. Конечно, важно не переборщить и не превратить заботу в навязчивость – это одна из частых *ошибок в продажах на маркетплейсах*. Но умные *AI-рекомендации* помогают найти этот баланс, улучшая *пользовательский опыт* и, как следствие, повышая *средний чек*.

Собрать пазл для покупателя: третий секрет умных продаж

Так, с персонализацией разобрались, с допродажами – тоже. А что еще? А еще есть третий момент, который я для себя называю «собери свой идеальный набор». Это про динамическое создание комплектов и оптимизацию представления товара. Представьте: вы выбираете фотоаппарат. Обычный магазин предложит стандартный «китовый» объектив. А умная система на маркетплейсе, проанализировав, что вы до этого смотрели статьи про портретную съемку и задерживали взгляд на светосильных объективах, предложит вам собрать комплект: вот эта камера, плюс вот тот самый портретник, на который вы смотрели, да еще и карта памяти нужного объема и класса скорости. И все это – как единое предложение, возможно, даже с небольшой скидкой за комплект. Та-дам! Это не просто *подбор товаров*, это создание ценности «здесь и сейчас». Искусственный интеллект может генерировать такие персональные бандлы на лету. Более того, AI может помочь и с самой «упаковкой» товара – его карточкой. *Генерация карточек товаров* с помощью ИИ – это уже реальность 2025 года. Система может адаптировать описание, выделить те характеристики, которые важны именно этому покупателю, основываясь на его предыдущем поведении. *Как способы улучшения карточек товаров с помощью AI* влияют на продажи? Напрямую! Хорошая, понятная, релевантная карточка – это половина успеха. *Оптимизация карточек товаров* – это постоянный процесс, и AI тут незаменим. Он может проводить сотни А/Б тестов одновременно, выясняя, какие формулировки, какие изображения, какие комбинации товаров работают лучше для разных сегментов аудитории. Это и есть *оптимизация продаж на маркетплейсах* в действии. А еще не забываем про *автоматизацию маркетинга*. Все эти рекомендации, подборы, оптимизации работают 24/7, без устали и выходных. Для этого существуют целые платформы, например, Make, позволяющие связывать разные сервисы и автоматизировать рутинные задачи, освобождая время для более важных дел. Это повышает *эффективность AI в e-commerce* и помогает избежать *распространенных ошибок в интернет-продажах*.

А что если… заглянуть внутрь себя? Немного практики без списков

И вот, когда мы поговорили про все эти умные штуки – персонализацию, апселлы, кросс-продажи, динамические бандлы – возникает вопрос: а что нам, людям по эту сторону экрана, со всем этим делать? Неужели просто довериться алгоритмам и ждать роста среднего чека? Ну… не совсем. Мне кажется, самая лучшая практика тут – это… понаблюдать за собой. Да-да, просто стать немного более осознанным покупателем. Вспомните свои последние покупки онлайн. Почему вы добавили в корзину именно этот товар? Какая рекомендация сработала, а какая вызвала раздражение? Что заставило вас потратить чуть больше, чем планировали? Было ли это ощущение «вау, как удачно подсказали!» или чувство, что вас пытаются «развести»? Эти наблюдения – бесценны. Они помогают понять ту самую *психологию покупателя* не из учебников, а изнутри. И тогда, настраивая *рекомендательные системы* или просто общаясь с клиентами (если у вас небольшой бизнес), вы будете лучше чувствовать эту грань между заботой и навязчивостью. Понять, *как использовать данные о покупателях для улучшения предлагаемых продуктов* – это не только про анализ цифр, но и про эмпатию. Технологии – это мощный инструмент, но они лишь усиливают то, что мы в них закладываем. Хотим просто *увеличить продажи* любой ценой? AI поможет, но покупатель это почувствует. Хотим построить долгосрочные отношения, предлагая реальную ценность? И тут AI станет отличным помощником. Это как раз про то, *как избежать распространенных ошибок в интернет-продажах* и сосредоточиться на *повышении доходности e-commerce* через улучшение *пользовательского опыта*. В конечном счете, *инструменты для продавцов*, включая AI, наиболее эффективны, когда используются с умом и сердцем.

Вместо выводов: тепло алгоритма

Так что же получается? Эти AI-рекомендации, которые помогают растить средний чек на маркетплейсах в нашем 2025 году – это не просто холодный расчет и бездушные алгоритмы. Когда все сделано правильно, с умом и капелькой… ну, если не души, то понимания человеческой натуры, они могут создавать то самое ощущение теплоты и заботы, как в том самом маленьком магазинчике у дома. Просто масштаб другой. Они помогают нам, покупателям, находить то, что действительно нужно или порадует, а продавцам – быть ближе к своим клиентам, даже через экран монитора. Конечно, всегда остается вопрос: сможет ли машина когда-нибудь по-настоящему понять, *почему* мы выбираем те или иные вещи, а не только *что* мы выбираем? Узнает ли она секрет спонтанной покупки «просто потому что захотелось»? Не знаю. Но пока она учится, она может быть неплохим помощником. Главное, чтобы за всеми этими технологиями мы не забывали о простом человеческом общении и здравом смысле. А вы как думаете?

Хотите автоматизировать рабочие процессы с помощью сервиса make.com и нейросетей ? Подпишись на мой Telegram-канал

Пошаговое руководство по полной автоматизации 9 социальных сетей на автопилоте

Публикуем в 1 клик на 4 соц сети Контент ассистент

Автоматизируй свой Telegram-канал за 5 минут Рерайт новостей в канал или группу

Качаем клиентов с Pinterest Автоматизация Pinterest

Как я публикую в Threads и Pinterest за cекунды Секретная автоматизация

Тайный ИИ-аудитор: как он сливает ошибки твоих продавцов анализируя звонки

КРОССПОСТИНГ Reels, ВК, Instagram, YouTube, Threads, Telegram УСТАНОВИ СЕБЕ

AI АССИСТЕНТ в MAKE Твой помощник

Автоматизация поиска оптовых поставщиков через Make